(ब्लूमबर्ग ओपिनियन) – आपने सुना होगा कि क्रांतिकारी एआई पुरानी दुनिया की नींव पर आधारित है। चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई टूल तैयार करने वाली आपूर्ति श्रृंखला में शीर्ष पर अत्यधिक भुगतान वाले अधिकारी और शोधकर्ता हैं, और सबसे नीचे, स्क्रीन प्रशिक्षण एल्गोरिदम पर काम करने वाले कठोर कर्मचारी हैं। विश्व बैंक के हालिया अनुमान के अनुसार, 150 मिलियन से 430 मिलियन लोग ऐसा काम करते हैं: वे छवियों, पाठ और ऑडियो की व्याख्या करते हैं; छवियों में वस्तुओं के चारों ओर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं और हाल ही में, परिष्कृत उपकरणों को प्रशिक्षित करने के लिए हाइकू, निबंध और काल्पनिक कहानियां लिखें जो अंततः मेरे जैसे लोगों की जगह ले सकें।
वे एक प्रकार की आर्थिक स्थिरता में भी मौजूद हैं। डिस्ट्रीब्यूटेड एआई रिसर्च इंस्टीट्यूट और वेइज़ेनबाम इंस्टीट्यूट में काम करने वाले शोधकर्ता मिलाग्रोस मिसेली कहते हैं, “मैं कभी ऐसे कर्मचारी से नहीं मिला जो मुझसे कहे, ‘इस नौकरी ने मुझे अपना घर खरीदने या अपने बच्चों को विश्वविद्यालय भेजने का मौका दिया।” दुनिया भर में सैकड़ों डेटा कार्यकर्ताओं के साथ।
मिसेली को 2019 में अर्जेंटीना की एक झुग्गी बस्ती में लगभग 1.70 डॉलर प्रति घंटा कमाने वाले एक दर्जन डेटा-लेबलिंग श्रमिकों से बात करना याद है। जब वह 2021 में लौटीं, तो कोई भी आगे नहीं बढ़ा था और उनकी मजदूरी मुश्किल से बढ़ी थी। वे अभी भी गरीबी रेखा से नीचे जीवन यापन कर रहे थे।
फाइनेंशियल टाइम्स की एआई संपादक मधुमिता मुर्गिया, जिनकी हालिया पुस्तक कोड डिपेंडेंट में विकासशील दुनिया भर से उनकी कहानियां शामिल हैं, का कहना है कि श्रमिकों को अक्सर दूसरी नौकरी या रात की पाली में काम करना पड़ता है। उदाहरण के लिए, एक महिला जो नैरोबी में सैमसोर्स इम्पैक्ट सोर्सिंग के लिए काम करती थी, वह अपने वेतन पर अपना और अपनी बेटी का भरण-पोषण नहीं कर सकती थी और उसे अपने माता-पिता के साथ रहना पड़ा, मुर्गिया का कहना है।
नौकरी ही अनिश्चित है. बुल्गारिया में एक अन्य कर्मचारी किराया नहीं दे सका क्योंकि रात की पाली के बारे में शिकायत करने के बाद उसे भुगतान किए गए कार्य स्वीकार करने से निलंबित कर दिया गया था। मुर्गिया कहते हैं, ”आप हर चीज़ को सुलझाने से एक कदम दूर हैं।” अंतिम ग्राहक Microsoft Corp. और OpenAI जैसी कंपनियां हैं, जो दुनिया की कुछ सबसे मूल्यवान कंपनियाँ हैं। “यह फिलीपींस में फैक्ट्री कर्मचारी की तरह है जिसे यह एहसास नहीं है कि वह जो पोशाक सिल रहा है वह 3,000 डॉलर का गाउन होगा।”
विकासशील विश्व के लिए उस समय-सम्मानित आकांक्षा का बहुत कम महत्व है: ऊर्ध्वगामी गतिशीलता। मुर्गिया ने पाया कि डेटा कर्मचारी अधिक वेतन वाली डिजिटल नौकरियों की ओर नहीं जा रहे हैं। वह कहती हैं, ”वे अभी भी कम मूल्य वाले काम तक ही सीमित हैं।”
डेटा-लेबलिंग फर्मों के नेता अक्सर लोगों को गरीबी से बाहर निकालने में मदद करने के नेक इरादों के साथ शुरुआत करते हैं, लेकिन उन्हें कॉर्पोरेट ग्राहकों को उच्च दरों का भुगतान करने के लिए संघर्ष करना पड़ा है क्योंकि उनके क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बढ़ गई है। ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट के 2021 के सर्वेक्षण के अनुसार, अधिकांश डेटा कार्य प्लेटफार्मों के पास यह सुनिश्चित करने के लिए नीतियां नहीं हैं कि उनके कर्मचारी कम से कम स्थानीय न्यूनतम वेतन अर्जित करें।
इग्बो, नाइजीरिया में “पेशेवर अनुवादकों” की तलाश में इस नौकरी के विज्ञापन को लें, जो जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए प्रति घंटे 17 डॉलर तक की पेशकश करता है। ग्राहक-समीक्षा वेबसाइट गुड फर्म्स के अनुसार, यह नाइजीरियाई अनुवादकों के लिए औसत दर से काफी कम है, जिनकी शुरुआत $25 प्रति घंटे से होती है। यह विज्ञापन सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई स्टार्टअप स्केल.एआई के मुख्य मंच रेमोटास्क से आया है, जिसने साल के सबसे बड़े वित्तपोषण दौर में से एक में Amazon.com Inc. सहित निवेशकों से 1 बिलियन डॉलर जुटाए हैं। स्केल.एआई ने टिप्पणी के लिए कई अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।
कंपनी और सैन फ्रांसिस्को स्थित समसोर्स इम्पैक्ट सोर्सिंग इंक, अर्जेंटीना के अर्बुस्टा एसआरएल और बुल्गारिया के ह्यूमन्स इन द लूप जैसे प्रतिद्वंद्वी एआई आपूर्ति श्रृंखला में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन अब वर्षों से आम तौर पर श्रमिकों को आजीविका बनाए रखने के लिए पर्याप्त भुगतान किया जाता है। मुर्गिया और डॉ. मिसेली कहते हैं।
यह तब भी जारी रह सकता है जब डेटा कार्य अधिक जटिल हो जाए। मिसेली द्वारा देखे गए निर्देश दस्तावेजों के अनुसार, हाल ही में, स्केल.एआई जैसे प्लेटफॉर्म एआई सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए लघु कथाएँ लिखने के लिए कलाकारों और रचनात्मक-लेखन की डिग्री वाले लोगों सहित अधिक कुशल श्रमिकों की तलाश कर रहे हैं। हालाँकि वे उच्च वेतन की पेशकश करते हैं, फिर भी वे डिग्री वाले लोगों की कमाई से कम हैं।
शोधकर्ताओं का कहना है कि ऐसे काम के लिए भूख बढ़ रही है, लेकिन समान वेतन प्रदान करने के लिए कुछ प्रोत्साहनों के साथ, श्रमिकों की आर्थिक स्थिति में सुधार देखना मुश्किल है। चिप्स और क्लाउड कंप्यूटिंग की लागत के कारण AI का प्रशिक्षण पहले से ही बहुत महंगा है। (वेंचर कैपिटल फर्म सिकोइया कैपिटल ने हाल ही में गणना की कि एआई उद्योग ने 2023 में एआई को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया कॉर्प चिप्स पर 50 बिलियन डॉलर खर्च किए, लेकिन राजस्व में केवल 3 बिलियन डॉलर कमाए।)
इससे एआई क्रांति का समर्थन करने वाले लोगों के लिए कम अवसर पैदा होते हैं और एक बार फिर पता चलता है कि प्रौद्योगिकी का वास्तविक परिवर्तनकारी प्रभाव आर्थिक शक्ति को मजबूत करने में रहा है।
शायद हम नाइके इंक से कुछ सीख सकते हैं। 1990 के दशक में, कंपनी को विकासशील देशों में अपने कर्मचारियों द्वारा अर्जित लंबे घंटों और अल्प वेतन के लिए भारी विरोध का सामना करना पड़ा था। समय के साथ, उपभोक्ताओं के बहिष्कार और मीडिया के दबाव के कारण नाइकी को कड़ी श्रम नीतियां बनानी पड़ीं। इसने स्थितियों और वेतन में सुधार पर लाखों डॉलर खर्च किए।
डेटा कर्मियों के लिए चुनौती यह है कि उनके काम को उसी ठोस तरीके से कल्पना करना कठिन है, जिस तरह से आप एक युवा लड़के को कम रोशनी वाले गोदाम में टेनिस जूते सिलने की कल्पना कर सकते हैं, और इससे उनके समर्थकों के लिए समर्थन जुटाना कठिन हो सकता है। लेकिन तकनीकी कंपनियों को यह याद रखना चाहिए कि उनकी आपूर्ति श्रृंखला के निचले स्तर पर खराब कामकाजी स्थितियां भी घटिया एआई का कारण बन सकती हैं। यह ऐसे समय में समस्याग्रस्त है जब जनता मतिभ्रम करने वाली मॉडलों से पहले से कहीं अधिक सावधान है। इसका उत्तर कोई रॉकेट विज्ञान नहीं है: डेटा कर्मियों को अधिक भुगतान करें और उनके साथ बेहतर व्यवहार भी करें।
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यह कॉलम आवश्यक रूप से संपादकीय बोर्ड या ब्लूमबर्ग एलपी और उसके मालिकों की राय को प्रतिबिंबित नहीं करता है।
पार्मी ओल्सन प्रौद्योगिकी को कवर करने वाले ब्लूमबर्ग ओपिनियन स्तंभकार हैं। वॉल स्ट्रीट जर्नल और फोर्ब्स की पूर्व रिपोर्टर, वह “सुप्रीमसी: एआई, चैटजीपीटी एंड द रेस दैट विल चेंज द वर्ल्ड” की लेखिका हैं।
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